Con una intensa entrada de aire frío inauguramos la segunda mitad de mayo y se espera que el frío continúe durante gran parte de lo que resta del mes.
El tramo final de mayo no se distanciará de manera significativa del resto del mes, con poca presencia de lluvias y bajos registros térmicos. Se prevé que las heladas queden concentradas en la región patagónica, La Pampa, San Luis, sur de Córdoba y Buenos Aires.
Las lluvias seguirán ausentes durante gran parte de la última semana, al menos las lluvias significativas, ya que con la nueva entrada de aire frío de la semana podrían generarse algunas lloviznas débiles y aisladas, pero no se prevén eventos que puedan ser lo suficientemente significativos como para presentar un nivel cercano a lo normal, por lo que los registros quedarán por debajo de los promedios.
Esto completará un mes de mayo con muy pocas lluvias en la mayor parte del territorio nacional, cerrando el período de otoño que ha presentado características extremadamente variables a lo largo de los tres meses.
Fuente Meteored.
¿Por qué los pronósticos del tiempo pueden fallar?
La previsión meteorológica es la aplicación de la tecnología y la ciencia para predecir el estado de la atmósfera para un tiempo futuro y una ubicación determinada.
Los pronósticos meteorológicos se realizan recopilando la mayor cantidad de datos posible sobre el estado actual de la atmósfera (en particular, la temperatura, la humedad y el viento) y utilizando la comprensión de los procesos atmosféricos (ciencia) para determinar cómo evoluciona la atmósfera en el futuro.
La generación de los pronósticos es un proceso muy complejo. Además de los datos recopilados y observados, parte de la información necesaria para hacer un pronóstico del tiempo proviene de satélites.
Los satélites realizan mediciones precisas de todo el mundo. Esta avalancha de datos es lo que ayuda a los meteorólogos a predecir el tiempo de forma fiable con hasta 7 días de antelación.
Aún así no deja de ser sólo un pronóstico, la atmósfera es un sistema caótico, es decir no tiene un patrón definido y un leve cambio en una condición desencadenará diferentes cambios en el tiempo, esto se conoce como el efecto mariposa. Una explicación más técnica podría ser que los datos obtenidos del pronóstico tienen una “dependencia sensible de las condiciones iniciales”.
Los modelos numéricos lo que tratan es simular el comportamiento de la atmósfera y es por esto que en cuanto más tiempo pasa, más difícil es acertar, ahora ya sabes mas de 5 días mejor vuelve a chequear.
